热点聚焦！金融总量指标不再是重点？业内呼吁转变关注视角

金融总量指标不再是重点？业内呼吁转变关注视角

北京 - 近日，央行旗下媒体援引业内人士观点指出，我国应逐步淡化对金融总量指标的关注，取而代之的是更加注重金融结构和质量的提升。这一观点在业内引发了广泛讨论。

长期以来，货币供应量、信贷规模等金融总量指标一直被视为衡量经济发展和金融运行的重要风向标。然而，随着经济结构转型升级和金融体系日益复杂，单纯依靠总量指标来判断经济形势和金融风险已显不足。

业内人士指出，金融总量指标往往滞后于经济运行，且容易受到短期因素影响，导致信息失真。例如，在经济下行压力加大背景下，为对冲经济下行风险，央行往往会采取降息降准等措施，导致货币供应量和信贷规模出现较快增长。但这一现象并不一定反映经济实际状况，反而可能掩盖潜在的金融风险。

此外，金融总量指标难以反映金融结构和质量的变化。例如，近年来我国金融杠杆率持续上升，但与此同时，金融结构也在不断改善，特别是服务实体经济能力有所增强。单纯依靠信贷规模等指标来判断金融风险，可能会忽略结构改善带来的积极影响。

因此，业内人士建议，应逐步淡化对金融总量指标的关注，转而更加注重金融结构和质量的提升。具体而言，可以从以下几个方面入手：

• 优化信贷结构，加大对实体经济的支持力度。
• 发展多层次、多形式的金融体系，满足不同层次、不同群体的金融需求。
• 强化金融监管，压降杠杆率，防范金融风险。
• 完善金融体系治理，提高金融机构风险管理能力。

转变金融指标考核导向，有利于推动金融体系供给侧结构性改革，更好服务实体经济高质量发展。

大模型价格战利好多方：推动普及避免浪费，加速中国AI发展

北京2024年6月14日讯 在今日举办的2024智源大会上，百川智能CEO王小川、智谱AI CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能联合创始人、CEO李大海共同出席《尖峰对话：通往AGI之路》环节，围绕大模型议题展开了精彩讨论。其中，王小川对近期兴起的大模型价格战表达了积极看法，认为这对于中国大模型的发展是一件好事。

王小川表示，价格战可以带来两个显著好处：首先，能够推动大模型的普及。此前，由于大模型的训练成本高昂，很多企业和个人望而却步。而价格战的出现，使得大模型的使用门槛大大降低，更多用户能够以更低的成本享受大模型带来的便利。这对于大模型生态的培育以及相关技术的应用落地都将起到积极作用。

其次，价格战可以避免社会资源的浪费。在价格战之前，一些企业或机构即使自身并不具备大模型的训练能力，也出于各种原因选择自行训练。这不仅造成了资源的闲置浪费，也阻碍了大模型技术在社会层面的共享协作。价格战的出现，使得那些不具备训练能力的用户可以将需求交给专业的厂商，从而避免了不必要的浪费。

王小川进一步指出，大模型的发展离不开数据的规模和算力的支撑。而价格战的推动，可以促使更多用户加入到大模型的训练和应用中，从而产生更多数据，反哺模型的训练，形成良性循环。同时，价格战也可以倒逼大模型厂商在技术和效率上不断创新，从而降低算力成本，提升服务质量。

总体而言，王小川认为，大模型价格战是市场竞争的必然结果，也是中国大模型发展过程中的一个重要阶段。这场价格战不仅能够推动大模型的普及和应用，还能促进相关技术的进步和产业的成熟，最终为中国AI的发展注入新的活力。

除了王小川的观点之外，其他参会嘉宾也对大模型的发展前景表达了乐观态度。他们认为，大模型作为人工智能技术发展的新阶段，拥有广阔的应用前景，将在各个领域发挥重要作用。随着技术的不断进步和成本的不断下降，大模型将走进千家万户，成为人们日常生活和工作中不可或缺的工具。